先日Macbook Proを購入してきました！（リンクはこちら）
ということで、一から環境構築することになりました！
良い機会だと思い、Pythonの環境構築に関して記事を書いてみたいと思います。
目次
MacBook環境について
モデル：MacBook Pro 2018
OS：High Sierra (10.13.6)
Anaondaとは、、、
Anacondaはデータサイエンス向けに作成された Pythonパッケージで、科学技術計算などを中心とした数多くのモジュールやツールが独自の形式で同梱されています。
Anaconda - python.jp より引用
上記の通りです（笑）。
これ一つで環境構築が完了する場合もあるので、Python初心者の人はまずこの環境を用意しておけばよいでしょう。
上級者になると、Anaconda環境ではできないことが多くなるかもしれません。
そうなってきた場合は、自分で環境構築をする必要がありますが、
自分の技術が高くなってきた証拠でもあります。自信をもっていきましょう！
まずはAnacondaを入れよう
Anacondaのダウンロードは以下のサイトから可能です。
自分のOSを選択して
ダウンロードします。
バージョンは、Python 3.7 version を選択します。（2018年10月現在）
＊Pythonには2系と3系がありますが、基本的に3系の方が主流となっています。
2系の方はサポート終了などの問題もあるため、分からない時は3系を選択しましょう！！
＊環境によっては、ダウンロードに超時間かかります。お気をつけ下さい。
ダウンロードが完了したら、パッケージインストーラーを起動します。
はじめに から「続ける」ボタンを押す作業を繰り返します。
カスタマイズやインストール先を変更するのは自由です。
VSCodeのインストールも自由です。
これが完了すれば、インストール完了です！！
せっかくなので、Jupyter Notebook を使って確認しましょう。
Jupyter Notebookとは、、
Jupyter Notebookとは、ブラウザ上でコードを実行することができるアプリです。
ブラウザ上と言っても、スタンドアロンでも使用可能です。
開発者の間では、Jupyterと略されることも多々あります。
まとまったコードを実行できるので、とても便利です。
開発に重宝すること間違いなしです！
Jupyter Notebookの使い方
代表的な起動方法は、Anacondaから起動する方法 と ターミナル（コマンドプロンプト）から起動する方法 があります。
◯Anacondaから起動する方法
◯ターミナル（コマンドプロンプト）から起動する方法
以下のコマンドを入力して、前述ど同様の画面を起動させることができます。
Jupyter notebook
これだけ入力して、Enterを押せば大丈夫です。
◯肝心の使い方
これで新規のPythonのコードを書けるようになります。
以上が簡単な操作内容の説明です。
だんだんとコードの量が増えてきても、分けて書いたり、少しずつ実行できたりするのでとても便利です。
みんなでPythonしましょう！
